تقوم Apple بتطوير تقنيات جديدة لتحليل أنماط بيانات المستخدم والرؤى المجمعة لتحسين ميزات الذكاء الاصطناعي (AI). شارك عملاق التكنولوجيا القائم على كوبرتينو تقنيات الخصوصية التفاضلية هذه يوم الاثنين ، مما يبرز أن هذه الأساليب لن تخرق خصوصية المستخدمين. بدلاً من ذلك ، تركز الشركة على جمع البيانات مثل اتجاهات الاستخدام وتضمينات البيانات لقياس وتحسين أدوات توليد النصوص و Genmoji. والجدير بالذكر أن Apple قالت إن هذه المعلومات لن يتم أخذها إلا من تلك الأجهزة التي اختارت لمشاركة تحليلات الأجهزة.
تريد Apple أن تتعلم من بيانات المستخدم دون خرق الخصوصية
في بريد في مجال أبحاث التعلم الآلي ، قام صانع iPhone بتفصيل التقنية الجديدة التي تطورها لتحسين بعض ميزات ذكاء Apple. كانت عروض الذكاء الاصطناعي لعملاق التكنولوجيا مخيبة للآمال حتى الآن ، وتزعم الشركة أحد أسباب ذلك هو ممارساتها الأخلاقية حول بيانات ما قبل التدريب والموارد الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعى.
تدعي Apple أن نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي يتم تدريبها على البيانات الاصطناعية (البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة نماذج أخرى من الذكاء الاصطناعي أو المصادر الرقمية وليس من قبل أي إنسان). على الرغم من أن هذا لا يزال وسيلة عادلة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) ، حيث توفر لهم المعرفة حول العالم ، لأن النماذج لا تتعلم من النمط البشري للكتابة والعرض التقديمي ، يمكن أن يأتي الناتج على أنه لطيف وعامة. هذا هو المعروف أيضا باسم الذكاء الذكاء.
لإصلاح هذه المشكلات وتحسين جودة الإخراج في نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بها ، يبحث عملاق التكنولوجيا الآن في خيار التعلم من بيانات المستخدم دون النظر في البيانات الخاصة للمستخدمين. تسمي Apple هذه التقنية “الخصوصية التفاضلية”.
بالنسبة إلى Genmoji ، ستستخدم Apple طرقًا خاصة تفاضلية لتحديد المطالبات والأنماط الشائعة من المستخدمين الذين اختاروا لمشاركة تحليلات الأجهزة مع الشركة. يقول صانع iPhone إنه سيوفر ضمانًا رياضيًا بعدم اكتشاف مطالبات فريدة أو نادرة وأنه لا يمكن ربط مطالبات محددة بأي فرد.
سيساعد جمع هذه المعلومات الشركة على تقييم أنواع المطالبات التي “الأكثر تمثيلًا لمشاركة المستخدم الحقيقية”. في الأساس ، ستبحث Apple في نوع المطالبات التي تؤدي إلى الإخراج المرضي وحيث يضيف المستخدمون مرارًا وتكرارًا مطالبات للوصول إلى النتيجة المرجوة. شمل أحد الأمثلة المشتركة في المنشور أداء النماذج في توليد كيانات متعددة.
تخطط Apple لتوسيع هذا النهج في ملعب الصور ، وعصا الصور ، وإنشاء الذكريات ، وأدوات الكتابة في Apple Intelligence ، وكذلك في الذكاء المرئي مع الإصدارات المستقبلية.
الخصوصية التفاضلية في ميزة توليد النص في Apple Intelligence
الصورة الائتمان: Apple
مجال رئيسي آخر حيث يستخدم عملاق التكنولوجيا هذه التقنية هو توليد النصوص. النهج يختلف إلى حد ما عن تلك المستخدمة مع Genmoji. لتقييم قدرة أدواتها في توليد البريد الإلكتروني ، أنشأت الشركة مجموعة من رسائل البريد الإلكتروني التي تغطي الموضوعات المشتركة. لكل موضوع ، أنشأت الشركة اختلافات متعددة ثم تم استخلاصها لرسائل البريد الإلكتروني ، والتي تضمنت أبعاد رئيسية مثل اللغة والموضوع والطول. تدعو Apple هذه التضمينات.
ثم تم إرسال هذه التضمينات إلى عدد صغير من المستخدمين الذين اختاروا تحليلات الجهاز. ثم تمت مطابقة التضمينات الاصطناعية مع عينة من رسائل البريد الإلكتروني للمستخدمين. “نتيجة لهذه الحماية ، يمكن لـ Apple إنشاء بيانات اصطناعية تعكس الاتجاهات الكلية ، دون جمع أو قراءة أي محتوى بريد إلكتروني للمستخدم” ، قال عملاق التكنولوجيا.
في جوهرها ، لن تعرف الشركة محتوى رسائل البريد الإلكتروني ولكن لا يزال بإمكانهم فهم كيف يفضل الناس صياغة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم. تستخدم Apple حاليًا هذه الطريقة لتحسين توليد النصوص في رسائل البريد الإلكتروني ، وتقول إنه في المستقبل ، ستستخدم أيضًا نفس النهج لملخصات البريد الإلكتروني.
