تعاونت Ziroh Labs ، وهي شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي التي تعمل في الهند ، مع الباحثين في مدرسة التكنولوجيا الرائدة في البلاد لتصميم نظام ميسور التكلفة تقول أنه يمكن أن يدير نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى رقائق حوسبة متقدمة من أمثال NVIDIA.
تم تطوير إطار الشركة ، المسمى Kompact AI ، بالشراكة مع المعهد الهندي للتكنولوجيا ، مدراس. قال Ziroh Labs إن المنصة تمكن الذكاء الاصطناعى من تشغيل وحدات المعالجة المركزية (وحدات المعالجة المركزية) الموجودة في أجهزة الحوسبة اليومية بدلاً من وحدات معالجة الرسومات المرغوبة والمكلفة (GPU) التي كانت محبة لطفرة الذكاء الاصطناعي.
قام عدد متزايد من مطوري الذكاء الاصطناعى بتكليف الكفاءة التي تتيح لهم استخدام عدد أقل من الرقائق في الأشهر التي تلت النجاح الفيروسي لـ Deepseek في الصين ، والتي زُعم أنها بنيت نموذجًا تنافسيًا لمنظمة العفو الدولية لجزء بسيط من تكلفة أقرانه في الولايات المتحدة. يركز نهج Ziroh Labs في المقام الأول على عملية الاستدلال ، أو تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد تدريبها.
قال Ziroh Labs إنها يمكن تحسين نماذج AI الرائدة لتشغيل أجهزة الكمبيوتر الشخصية. في حدث عرضي هذا الأسبوع ، أظهر فريق الباحثين أن منتجاتهم يعمل على جهاز كمبيوتر محمول يستخدم معالج Intel Xeon الذي تم شراؤه من الرف ونماذج الاستعلام مثل LAMA 2 و Alibaba Group Holding QWEN2.5.
كما استخدمت شركات التكنولوجيا الأخرى وحدات المعالجة المركزية للتعامل مع بعض أعباء عمل الاستدلال. وقالت Ziroh Labs إن نهجها يؤدي إلى نتائج عالية الجودة. وقالت الشركة الناشئة إن تقنيتها قد تم اختبارها من قبل صانعي Chipmakers الأمريكي والأجهزة المتقدمة المتقدمة.
وقال ويليام رادوشيل ، كبير مسؤولي الاستراتيجية السابق في صن مايكروسيستسمز ومستشار تقني لبدء الناشئة التي تحدثت فعليًا في هذا الحدث: “سيكون لها تأثير في السوق عميق للغاية في السنوات المقبلة”.
كما هو الحال في البلدان الأخرى ، كافح المطورون في الهند لتوفير رقائق NVIDIA ، والوصول إليها ، والوصول إلى منتجات NVIDIA العليا للمساعدة في بناء ودعم منتجات الذكاء الاصطناعي. نقص معالجة وحدات معالجة الرسومات يخاطر بمنقلة سرعة وحجم أبحاث الذكاء الاصطناعى المحلي ونشرها.
وقال V. Kamakoti ، مدير المعهد الهندي للتكنولوجيا في مدراس: “إن قسمة الذكاء الاصطناعى هي أن فقط أولئك الذين لديهم موارد ذات طاقة معالجة GPU باهظة الثمن يمكنهم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وتطوير ونشر قوي”. “نحن نثبت أنك لا تحتاج إلى مسدس لقتل البعوض”.
© 2025 Bloomberg LP
